Une entreprise est un pari. Celui de vendre avec profit ce qu’elle a acheté ou produit. Plus elle le vends rapidement, meilleure sera sa marge.

Le ratio d’écoulement des stocks mesure la durée de conservation au sein de l’entreprise d’un produit. Plus le ratio est élevé, moins bonne est la situation pour l’entreprise car elle est obligée d’avancer l’argent jusqu’à ce qu’un acheteur vienne à acheter le produit.

Comme souvent en supply chain, la formule de calcul es simple :

Ecoulement des stocks = Stock moyen / Coût des marchandises vendues (COGS) * nombre de jours dans la période

Nous allons utiliser Power Query pour calculer le ratio d’écoulement des stocks au niveau global d’une entreprise ou d’un entrepôt pour chaque semaine de la période.

En cinq étapes, vous allez pouvoir calculer automatiquement le ratio d’écoulement des stocks avec Power Query et l’exploiter dans vos reports Excel ou Power BI.

Quelle est la date du lundi de Pâques pour l’année 2024 ?  La dimension Date est un axe fondamental pour analyser des données. Et très souvent, nous avons besoin de connaître les dates des jours fériés.

Sur le site api.gouv.fr, vous accédez à des jeux de données constamment à jour. L’API des Jours fériés liste les jours fériés.

Dans cet article, je vous explique comment récupérer dynamiquement les jours fériés  sans VBA et sans écrire une seule ligne de code.

En quatre étapes, vous allez pouvoir récupérer automatiquement les jours fériés avec Power Query et les exploiter dans vos reports Excel ou Power BI.

Avec Excel, vous manipulez des cellules. Avec Power Query, des lignes et des colonnes. Alors, comment faire pour récupérer la valeur d’une seule cellule avec Power Query ? 

Très souvent les fichiers sources contiennent des informations importantes qui ne sont pas disponibles dans une table. Vous avez alors besoin de récupérer ces informations pour vos transformations ou vos calculs. 

Je vous explique en quelques étapes comment le faire sans VBA et sans écrire une seule ligne de code (ou presque). 

Pour un utilisateur d’Excel, copier/coller des données est de très loin la tâche la plus courante … et la plus rébarbative !

Souvent, les fichiers de suivi sont organisés par onglet (et il peut y en avoir beaucoup !).

Chaque semaine ou chaque mois, vous vous astreignez au même rituel. Pour mettre à jour vos indicateurs de suivi consolidés, vous copiez/collez les données de chaque onglet dans un nouvel onglet.

Grâce à Power Query, vous pouvez très simplement automatiser ces tâches répétitives et sources d’erreur.

Avez-vous déjà calculé le temps que vous passez à manipuler des données dans Excel ?

Chaque jour, chaque semaine ou chaque mois, vous effectuez les mêmes tâches fastidieuses et répétitives pour mettre à jour vos fichiers, rapports ou analyses.

L’automatisation d’un fichier Excel avec Power Query prend entre quelques heures et quelques jours en fonction de la complexité du fichier et de vos compétences.

Avec votre abonnement Microsoft 365 Business, vous avez droit à SharePoint mais pas au connecteur Sharepoint Folder pour Power Query. Comment faire ?

Power Query est une application No Code/Low Code. En fait, c’est un générateur de code M. Si vous connaissez le code vous n’avez pas besoin de l’interface.

Avec une ligne de code, l’URL du site et celle du dossier contenant les fichiers à combiner, vous n’avez plus besoin du connecteur SharePoint Folder. 

Magique !

Avez-vous déjà voulu comparer les ventes avec celles du mois précédent, calculer des totaux cumulés ou même une moyenne mensuelle mobile ?  Si la réponse est oui, vous avez besoin pour cela d’utiliser une table de dates. 

Cet article décrit comment créer une table de dates dynamique à l'aide de Power Query, en quelques étapes, sans écrire une ligne de code (ou presque). 

Analyse ABC pour vos stocks ou vos achats .
Comment automatiser le calcul de vos classes avec Power Query.

Aujourd’hui de nombreux logiciels d'inventaire de stocks proposent une analyse ABC. Si ce n’est pas le cas ou si vous ne disposez pas de ce type de logiciel, il y a de fortes chances que vous utilisiez Excel.

Je vous propose un nouvel exercice pratique. Le rapport reste simple, mais l’exercice va nous permettre de découvrir quelques fonctions très utiles de Power Query.

L’objectif premier de Power Query est de vous faire gagner des heures. et de vous les faire gagner chaque semaine, chaque mois en automatisant les tâches répétitives de transformation de vos données que vous faites dans Excel.

Assez de théorie et place à la pratique ! En 10 minutes chrono, nous allons construire un tableau de bord de A et Z avec Power Query. Et dans un mois, un simple clic sur le bouton Actualiser et vos données seront mis à jour.

Il ne s’agit pas, pour moi, de lancer le débat. Mais plutôt de poser la question autrement.

Je m'adresse aux responsables supply chain qui passent, chaque semaine, plusieurs heures à transformer des données dans Excel. A un moment donné, vous allez vouloir automatiser votre processus de transformation. Vous serez alors tenté de vous lancer dans l’apprentissage du VBA.

J’ai regardé beaucoup de tutoriels expliquant comment réaliser son premier rapport Power BI. Les meilleurs décrivent de manière très détaillée chaque étape ; depuis l’extraction des données sources jusqu’à la publication du rapport. Un peu comme dans une notice IKEA.

Aujourd’hui, je vous propose un exercice un peu différent. Nous allons partir d’un rapport finalisé, étudier son fonctionnement, puis le démonter pièce par pièce pour comprendre sa construction.

Si vous avez la responsabilité d’une activité, d’un projet ou d’une équipe, vous serez amené à concevoir ces nouveaux indicateurs. En tant qu’expert dans votre domaine, vous êtes le mieux placé pour exercer ces compétences. Vous savez quoi chercher, comment le chercher et surtout, vous pouvez interpréter les résultats.

Il vous manque une compétence : apprendre à exploiter les données.